Refugio Latinoamericano fue elegido para formar parte del Strategy Lab 2026 de JournalismAI, un programa de Polis, el centro de investigación periodística de la London School of Economics and Political Science (LSE) y Google News Initiative. La iniciativa reúne a redacciones de trece países para construir un marco estratégico del uso de la inteligencia artificial en la labor periodística.
Refugio Latinoamericano, el primer medio digital argentino dedicado al periodismo de migraciones, fue seleccionado para integrar la cohorte latinoamericana 2026 del Strategy Lab de JournalismAI, la iniciativa global que impulsan el think tank Polis de la London School of Economics and Political Science (LSE) y Google News Initiative con el propósito de capacitar a los medios de comunicación en el uso de la inteligencia artificial de forma ética y responsable.
El programa se extenderá a lo largo de cinco semanas y reunirá a representantes de veinte medios de trece países. Junto a Refugio Latinoamericano participarán MDZ y Grupo América Interior (Argentina), Canal 13 / T13 (Chile), Proclama del Pacífico (Colombia), Grupo Extra (Costa Rica), La Joven Cuba (Cuba, desde el exilio), Periodismo Público (Ecuador), Ecuavisa (Ecuador), República (Guatemala), Grupo OPSA (Honduras), Diario Tiempo (Honduras), La Voz de Guanacaste (México), Animal Político (México), Paraguay Data (Paraguay), Infopais (Perú), El País (Uruguay), Búsqueda (Uruguay) y La Patilla (Venezuela), entre otros.
Durante las cinco semanas del programa, los participantes evaluarán cómo se está utilizando la inteligencia artificial en sus organizaciones, analizarán en qué procesos aporta valor y en cuáles introduce riesgos, aprenderán de medios que ya recorrieron ese camino y elaborarán un plan de acción para aplicar la tecnología en sus propias redacciones. La formación estará a cargo de especialistas en IA y periodismo de medios como La Silla Vacía, PRISA Media, Factchequeado y Globant, entre otros.
La convocatoria resulta oportuna en un contexto en el que los interrogantes por el impacto de la IA en el ámbito periodístico se multiplican. Según surgió de los propios sondeos de la convocatoria, más del 80 por ciento de las redacciones que se postularon utiliza inteligencia artificial de alguna forma, pero pocas cuentan con una política común que defina qué usos son aceptables y cuáles no. Los datos que difundió la propia organización consignan, además, que apenas una cuarta parte de los postulantes manifestó tener una política formal sobre IA.
![[TEXTO_ALT_DE_LA_IMAGEN]](https://refugiolatinoamericano.com/wp-content/uploads/2026/05/Taller-de-Periodismo-Comunitario-Quilmes.png)
Para Refugio Latinoamericano, la oportunidad de formar parte de este programa posee un valor particular, puesto que lo ubica junto a algunas de las redacciones más consolidadas de América Latina y afianza una de las apuestas más importantes del proyecto: poner la IA al servicio de las necesidades del periodismo comunitario para potenciar la voz de las personas y comunidades de migrantes. Bajo esa premisa surgió el proyecto del Primer Taller de Periodismo Comunitario asistido por IA (Chatbot Migrante), un proyecto piloto desarrollado en el Municipio de Quilmes (Provincia de Buenos Aires, Argentina) que contó con el respaldo del gobierno de la Provincia de Buenos Aires y el financiamiento del Fondo DemocráTICa, un programa de Digital Democracy Initiative (DDI) implementado por Wingu, Civic House y Kubadili, con el apoyo de CIVICUS Alliance.
Asimismo, Refugio Latinoamericano adoptó procesos de automatización editorial asistidos por IA con validación humana, que permiten agilizar los trabajos de corrección y edición preliminares, bajo los estándares de un manual de estilo elaborado por el propio medio y alineados con el principio de no-delegación del criterio humano a la hora de publicar notas y artículos en el sitio. Además, el medio se encuentra desarrollando actualmente herramientas de web scraping potenciadas con IA para la gestión de alertas de noticias vinculadas a la movilidad humana, actualizadas en tiempo real, con el fin de mejorar las decisiones editoriales del equipo de redacción.
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